为什么产业互联网是工业转型的必然之路

2018-12-07 01:46 636

伴随全球产业格局调整,B2B产业面临巨大挑战,而国际贸易摩擦更是加速了中国制造业转型压力。

过去的几年里,我们试图用工业互联网的概念引领制造业转型,事实上,除了少数行业龙头和垄断性的大型国有企业愿意尝试外,面向中小制造业的企业上云,工业APP培育,只是落得了叫好不叫座的尴尬境地。

前几日,某外贸公司的米总分享了“国际贸易形势、趋势和机会”的话题,指出在国际贸易摩擦的背景下,制造企业开始选择保守的应对策略,即原则上不增加产能,不做新的投入,不招聘新员工、不涨员工工资,这并不是个案,多数的中小制造业选择了成本控制的策略,这在未来5-10年,或者更长的时间会成为一种常态。言下之意,只要是花钱的转型方案,大多数制造企业并不会选择买单,这意味着工业互联网战略逐渐丧失在制造业的话语权。

而另一种可能是,如果工业企业不用承担失败风险(不输不赢,或者零成本),而又可能帮助工业企业提高效率、降低成本和提高现金流的增值行为呢,即便是很小的成功概率,大多数工业企业也会欣然接受。而利用互联网技术和模式解决这些问题的路径,称之为产业互联网。

为什么产业互联网是工业转型的必然之路

为更好的表述产业互联网的作用,我们拿B2B2B产业互联网路径中的MRO产业互联网作作为阐述的重点,需要解决以下难点:

工业用户对MRO产品与服务的需求确定性

MRO是英文Maintenance, Repair & Operations 的缩写。即:Maintenance维护、Repair维修、Operation运行 (MRO)。通常是指在实际的生产过程不直接构成产品,只用于维护、维修、运行相关的设施设备、物料、服务和解决方案提供。

工业用户对MRO服务的需求表现,一开始就追求制造系统的带来效率提高或管理增值,他们非常讨厌不确定性,企业为减少不确定性的影响,保有一定基础的维修管理队伍,是MRO服务的最后防线。

但事实上,由于企业维修人员的收入普遍偏低,这造成作业效率和技能并不能满足制造系统稳定性和可靠性要求,加上低价中标,灰色利益链的影响,这使得MRO产业互联网的需求确定性始终无法突围。

MRO产业互联网变革者,应唤醒设备维修人、动员设备维修人、组织设备维修人,使其成为MRO产业互联网的推动者。一种新的变革方式,让工厂设备经理承包工厂的MRO业务,我们称之为“工业维修承包合伙人制”,通过业务和技能的整合,实现工厂运维能力的有效提升,以及设备人收入增长。

业务模式的创新为MRO产业互联网带来新的驱动方式,比如用数字运维工业APP将为设备运维工作效率和业绩量化带来帮助,数字运维工业APP对接B2B电子商务交易平台提高MRO工业品与服务的供给效率和质量,工业互联网平台及其应用为预测性诊断效率和准确性提高带来帮助。工业维修承包合伙人制”打开一扇窗,遇见整个工业转型的整个世界,包括融资租赁、运营托管、维修外包(第三方),将由此成为普及趋势,专业团队做专业的事,将成为工业转型时代典型的特征。

MRO产业互联网应解决交易不确定性

业务模式创新固然能量化MRO工业品和服务的需求,但另一个重要的问题却难以逃避,便是工业供应链中的交易结算难题。

结合到用数字运维工业APP与B2B电子商务交易平台,通过大企业用户信用背书或中小企业的设备融资抵押,结合交易数据,激活工业交易的金融属性,由第三方金融机构授信,解决工业交易的资金链问题,是必然的趋势。

除此之外,工业供应链追求的经济性并不是低价,而是可靠性和稳定性基础上,表现在生命周期上的综合经济性,对购买前和购买后能够验证工业品质量特性(称之为探索特性)更为关心。

当我们使用数字运维工业APP作为维修作业辅助工具时,所记录的维修、维护记录将完整记录MTTR(平均故障修复时间,反映维修性质量特征,包括工业品的维修性设计和供给效率)、MTBF(平均故障间隔时间,反映可靠性质量特性,代表产品的耐用性),在大数据条件下,便可反映出不同服务商、不同产品的售前服务质量。当我们利用这些数据建模去反映工业品的客观质量特性时,便可引导用户快速和正确的选择MRO工业品,至少可以做到矮个子里挑高个子(供应商评估),改变单纯低价竞标带来的弊端。

为什么产业互联网是工业转型的必然之路

工业品质量探索特性的激活,将成为MRO产业互联网重要的里程碑,作为供应链的服务商必须重视供给质量和供给效率才能良性的产业化发展,将会带来线上线下的供应链变革,包括线下品牌工业品自营店(主要指诸如轴承、润滑油等影响维修、维护质量的通用标准产品)、MRO工业品电商(主要指需要供应链协同支持,行业通用的核心工业品),以及MRO工业店铺(个性化或小众的非标工业品,主要指当地服务配套,快速反应强的本地化服务商,以电商店铺作为连接)。

尽管金融授信可以解决交易收付款的不确定性,但毕竟工业所面临的复杂环境和诸多不确定条件,使得决策和交易风险依然存在,通过以MTTR、MTBF值和交易数据,发展工业保险,将有利于对冲风险。